线图是由折线构成的图形，线图是把散点从左向右用直线连接起来而构成的图形，在以时间序列为x轴的线图中，可以看到数据增长的趋势。
geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity",
position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA,
inherit.aes = TRUE, ...)
线图中的常用参数：
group：线的分组
alpha：线的透明度
color：线的颜色
size：线的粗细
linetype：线的类型，R中可用的类型如下图所示：
使用以下数据绘制线图：
df <- data.frame(sex = rep(c("Female", "Male"), each=3),
time=c("breakfeast", "Lunch", "Dinner"),
bill=c(10, 30, 15, 13, 40, 17) )
一，绘制线图
使用ggplot2包绘制线图，可以添加点的图层，以显示线的两个端点。
ggplot(data=df,mapping=aes(x=time,y=bill,group=sex))+
geom_line()+
geom_point()
二，修改线图的线形，颜色和大小
ggplot(data=df, mapping=aes(x=time, y=bill, group=sex)) +
geom_line(linetype="dotted", color="red", size=2)+
geom_point(color="blue", size=3)
三，对不同的线图使用不同的颜色
使用aes(group=)对线图分组，使用aes(color=)使不同的分组呈现同的颜色，使用aes(linetype=)使不同分组的线图呈现不同的线形，
ggplot(data=df, mapping=aes(x=time, y=bill, group=sex)) +
geom_line(aes(linetype=sex,color=sex))+
geom_point(aes(color=sex))+
theme(legend.position="top")
四，自定义各个分组的线形、颜色和大小
使用以下三个函数来控制线图中的各个分组的线形、颜色和大小：
scale_linetype_manual() ：控制线形
scale_color_manual() ：控制线的颜色
scale_size_manual() ：控制线的粗细
例如，以下代码用于对数据按照sex进行分组，并为每个分组的线设置color和size：
ggplot(df, aes(x=time, y=bill, group=sex)) +
geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex))+
geom_point()+
scale_linetype_manual(values=c("twodash", "dotted"))+
scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00'))+
scale_size_manual(values=c(1, 1.5))+
theme(legend.position="top")
参考文档：
Connect observations